Анализ отзывов и возвратов

За что покупатели хвалят, на что жалуются и чего ожидали – в виде изменений для товара, листинга и вкладыша.

Группирует отзывы и причины возвратов по темам и измеряет, как часто встречается каждая. Каждая тема ведёт к рекомендации по товару, контенту или инструкции.

В разработкеБез подключения
Что исправляет
Этап 6 – Конверсия и отзывы
Готовность
В разработке. Создаётся для первого релиза раннего доступа. Клиентам пока недоступен.
С чего начать
Можно начать с описания товара и рыночных данных
Результат
Темы с долей упоминаний
Планируемый экспорт
PDF, Excel (.xlsx)

Когда это нужно

  • Рейтинг снижается или растут возвраты
  • Перед составлением ТЗ для производителя
  • Чтобы до запуска изучить отзывы на конкурентов

Что вы вводите

Что вводитсяОбязательноПримечание
Ваши ASINОбязательно–
ASIN конкурентовНеобязательно–

Подключения

Обязательно
Не нужно

Можно начать с описания товара и рыночных данных – аккаунт Amazon не нужен.

С Seller CentralНеобязательно
Причины возвратов и комментарии покупателей, которые не публикуются

Что происходит во время анализа

  1. Собирает публичные отзывы и, при подключении, причины возвратов
  2. Группирует их по темам: похвала, жалобы и неоправданные ожидания
  3. Измеряет, как часто встречается каждая тема и как это меняется со временем
  4. Связывает каждую тему с исправлением в товаре, листинге или инструкции

Что вы получаете

  • Темы с долей упоминаний
  • Разрывы между обещанием листинга и реальным товаром
  • Рекомендации по товару, контенту и вкладышу

Пример результата

Пример тем · отзывы на конкурентов, 1–3 звездыДанные для примера
ТемаДоля упоминанийРекомендация
Лотки не подходят к ящику34%Показать размеры ящиков на изображении 2 и в первом bullet
Лотки ездят по ящику27%Добавить нескользящие накладки и показать их на изображении
Шершавые края или занозы18%Требовать от фабрики шлифованные и обработанные края
Прочее21%–
Данные для примера. Доли в сумме дают 100%.

Экспорт

PDFExcel (.xlsx)

Планируемые форматы для продукта. В демо часть примеров уже можно выгрузить в CSV, Markdown или версию для печати.

Ограничения и недостающие данные

  • Публичные отзывы – это часть покупателей, а не все
  • Причины возвратов доступны только при подключении Seller Central
  • Мы не связываемся с авторами отзывов и покупателями

Что делать дальше